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精读 Open X-Embodiment：统一 22 种机器人、60 个数据集与 RLDS 格式，并分析 RT-1-X/RT-2-X 如何从跨具身数据中获得正迁移。

精读 EgoVerse：用可持续增长的第一视角人类数据、统一数据基础设施和跨 embodiment 共训，系统研究人类经验如何迁移到机器人操作。

精读 EgoLive：用双目头戴设备和自动化多模态标注，把 1,680 小时真实服务场景转化为可用于机器人学习的第一视角数据。